Przestań traktować AI tylko jak wyszukiwarkę.

Buduj rzeczy z AI dla siebie lub zespołu.

W 5 tygodni zbudujesz projekt AI i nauczysz się wdrażać agentów do pracy.

Po zapisie dostaniesz bezpłatne szkolenie z budowy Radaru AI. O kolejnej edycji programu poinformujemy Cię mailowo.

Jesteś osobą nietechniczną? Wejdź do branży AI albo zostań osobą od AI w swojej firmie.

Bez programowania. Z konkretnym projektem do portfolio.

Jesteś Inżynierem IT? Buduj własne narzędzia AI, by optymalizować swoją pracę i zespołu.

Połącz agenta z systemami firmy przez MCP i API.

Aleksandra Zajączkowska i Damian Naprawa, mentorzy AI Operators
Kolejna edycjaTermin ogłosimy mailowo
Format5 intensywnych tygodni
Co tydzieńSpotkania na żywo
Aleksandra Zajączkowska i Damian Naprawa, mentorzy AI Operators

01Dzisiaj AI pomaga Ci dorywczo.

02Każde zadanie zaczynasz od początku.

03Jako Operator AI łączysz kontekst, wiedzę i narzędzia.

04Następnie wyznaczasz granice i zatwierdzasz efekt.

05Chaos zamienia się w proces gotowy do pracy.

Uczestnicy naszych programów pracują między innymi w:

PKO Orange Intel Capgemini mBank ABB

Kim jest AI Operator?

Zobacz, dlaczego samo korzystanie z czatu to za mało, jak wygląda przejście od pojedynczych poleceń do działającego procesu

Poznaj pełny program
AI OperatorsIdea programu

Projekt edukacyjny, nie kurs online

Jak będzie wyglądać nauka?

Jak pracujesz
  • 5 tygodniwspólnej pracy
  • Własny projektzamiast samej teorii
  • Stały feedbackod mentorów i grupy
01Przed spotkaniem

Lekcje i zadania

Uczysz się we własnym tempie. Co tydzień rozwijasz ten sam projekt.

02Co tydzień

Spotkania na żywo

Przynosisz pytania i wersję roboczą. Jeśli Cię nie ma, wracasz do nagrania.

03Między sesjami

Społeczność

Wymieniasz się rozwiązaniami i widzisz, jak nad projektami pracują inni.

04Przez cały projekt

Wsparcie mentorów

Dostajesz feedback do pytań, zadań i projektu, kiedy utkniesz.

Od użytkownika do Operatora AI

Od pojedynczego czatu do działającego procesu.

Poznasz sposób pracy, który możesz przenieść do dowolnej firmy.

01

Wybiera

Wiesz, co przekazać AI i kiedy użyć czatu, workflow albo agenta.

02

Uczy kontekstu

Agent zna zasady firmy, wiedzę i granice działania.

03

Dowozi

Jako Operator AI budujesz rozwiązanie, testujesz wynik i kontrolujesz jego dostęp.

Kontekst firmy

Agent zna kontekst firmy od pierwszego polecenia.

Porządkujesz procesy, decyzje i dokumenty. Agent wie, gdzie szukać odpowiedzi.

  • Plik kontekstowy dla firmy i projektu
  • Pamięć, która zachowuje właściwe ustalenia
  • Skill zapisujący powtarzalną procedurę
  • Baza wiedzy oparta na dokumentach firmy
company-context/aktualny
C
CONTEXT.mdcele, zasady, ograniczenia
źródło #1
P
procesy/procedury zespołu
12 plików
W
wiedza/dokumenty i decyzje
graf

Agent odpowiadana podstawie firmy, nie domysłów.

Agent uruchomiony
01
WejściePowtarzalne zadanie
kontekst + wiedza
AI
Agent AIDziała według procedury
● online
test + weryfikacja
✓
RezultatGotowy do użycia

Delegowanie z kontrolą

Oddajesz część procesu agentowi i zachowujesz kontrolę.

Określasz rolę, dostęp i kryteria sukcesu. Potem testujesz wynik.

  • Jasny cel i rezultat pracy agenta
  • Minimalne uprawnienia i bezpieczne granice
  • Przypadki poprawne, brzegowe i błędne
  • Człowiek zatwierdza działania wymagające zapisu

Dla nietechnicznych i technicznych

Pierwsze 4 tygodnie dają wspólny fundament. W 5. tygodniu realizujesz projekt dopasowany do swojej roli i doświadczenia.

Osoba dochodząca do rozwidlenia dwóch ścieżek
Wspólny start / tygodnie 1-4 Nie musisz wybierać ścieżki na początku programu.

Najpierw uczysz się wybierać procesy, budować agentów, przekazywać im kontekst i pracować z bazą wiedzy.

W 5. tygodniu wybierasz projekt ↓
Osoba analizująca proces biznesowy i budująca rozwiązanie AI bez programowania ścieżka dla nietechnicznych
05ADla osób spoza IT

Ścieżka dla nietechnicznych

Zbuduj raport, prototyp aplikacji i stronę bez programowania.

Pracujesz nad własnym pomysłem albo korzystasz z kompletnego przykładu analizy konkurencji.

  • Raport oparty na źródłach i rekomendacjach
  • Działający prototyp aplikacji w Lovable
  • Landing page gotowy do zebrania feedbacku
Kończysz z:asystentem, raportem, aplikacją i stroną gotową do pokazania
Inżynier łączący agenta AI z systemami firmy przez kod i API ścieżka dla inżynierów
05BDla inżynierów

Ścieżka dla technicznych

Połącz agenta z systemami firmy.

Budujesz serwer MCP i agenta do sprawdzania statusu, debugowania oraz obsługi incydentów.

  • Własne narzędzia MCP
  • Kontrolowany dostęp do API i dokumentacji
  • Projekt gotowy do pokazania zespołowi
Kończysz z:serwerem MCP + agentem diagnostycznym

✓ Niezależnie od wyboru zachowujesz dostęp do obu ścieżek przez 12 miesięcy.

Narzędzia są środkiem

Ten proces działa w różnych narzędziach.

Claude CodeOpenAI CodexChatGPTGeminiObsidianMCPLovableAPIGitRAG

Mentorzy

Uczą Cię praktycy, którzy budują z AI.

Aleksandra Zajączkowska i Damian Naprawa
01

Aleksandra Zajączkowska

AI Engineer z 7+ lat doświadczenia. Pracowała z AI zanim to stało się modne. Przeszła od zera całą ścieżkę kariery w AI, a teraz pomaga osobom, które chcą wejść do branży AI. Trenerka Eskadry Bielika, polskiego modelu AI.

7 latdoświadczenia w AI25k+obserwujących na Instagramie
02

Damian Naprawa

Architekt Systemów. Z agentami AI tworzy grafiki, wideo, układa procesy biznesowe oraz tworzy aplikacje SaaS. Zbudował między innymi agenta do tworzenia treści SEO, dzięki czemu zdobył klientów z USA, Australii i Europy (apresly.com)

5000+absolwentów szkoleń3 kontynentyklienci aplikacji SaaS

Program, który prowadzi do gotowego projektu

Co tydzień potrafisz zrobić z AI więcej.

Nie kolekcjonujesz przypadkowych lekcji. Krok po kroku budujesz system, który przejmuje prawdziwy proces z Twojej pracy.

Tygodnie 1-4 wspólny fundament / Tydzień 5 dwie ścieżki projektowe, dostęp do obu

Tydzień01

Wiesz jak wybierać modele AI do zadań i przechodzisz z okna czatu do projektu.

Przestajesz wybierać narzędzia na wyczucie. Oceniasz zadanie przez wartość, ryzyko i oczekiwany rezultat.

Co osiągniesz?
  • Przestaniesz przepalać czas i tokeny na zbyt mocne modele. Dobierzesz GPT, Claude'a albo Gemini do jakości, ryzyka i budżetu zadania.
  • Z niejasnego polecenia ułożysz specyfikację z celem, kontekstem, ograniczeniami i formatem wyniku, który da się od razu ocenić.
  • Przeniesiesz powtarzalne zadanie z okna czatu do projektu, który zna pliki, kontekst i zasady Twojej firmy.
  • Rozłożysz własny proces na część dla człowieka, workflow i agenta, z jasnym momentem akceptacji przed ważną decyzją.
Co stworzysz? Audyt jednego procesu z Twojej pracy: ocenę wartości, ryzyka i kosztu oraz decyzję, czy użyć czatu, workflow czy agenta.
Tydzień02

Budujesz agenta, któremu możesz powierzyć powtarzalne zadanie.

Agent dostaje jasną rolę, dostęp tylko do potrzebnych narzędzi i kryterium, po którym poznasz dobrą pracę.

Co osiągniesz?
  • Wybierzesz powtarzalne zadanie, którego przejęcie naprawdę zwalnia czas, i zapiszesz dla agenta mierzalne kryterium dobrej pracy.
  • Podłączysz agenta przez MCP do realnego źródła danych lub narzędzia, bez oddawania mu dostępu do całej firmy.
  • Zaprojektujesz rolę, granice i warunki zatrzymania, dzięki którym agent wie, kiedy działać, a kiedy poprosić Cię o decyzję.
  • Przetestujesz jego pracę na co najmniej pięciu przypadkach poprawnych, brzegowych i błędnych, zanim powierzysz mu prawdziwy proces.
Co stworzysz? Działającego agenta podłączonego do jednego źródła lub narzędzia, z ograniczonym dostępem i scenariuszami testowymi.
Tydzień03

Agent poznaje zasady firmy i pracuje według Twojego standardu.

Zapisujesz wiedzę, wymagania i procedury tak, aby wynik nie zależał od ciągłego tłumaczenia tych samych rzeczy.

Co osiągniesz?
  • Zbudujesz plik kontekstowy, po którym agent od pierwszej sesji zna firmę, projekt, zasady pracy i oczekiwany rezultat.
  • Ułożysz hierarchię źródeł prawdy, dzięki której sprzeczne instrukcje nie kończą się przypadkową decyzją modelu.
  • Nadasz agentowi kontrolowaną pamięć: zachowa decyzje i preferencje, ale nie utrwali danych wrażliwych ani nieaktualnych ustaleń.
  • Zamienisz powtarzalną procedurę w skill z warunkami uruchomienia, wymaganym wejściem, granicami działania i stałym formatem wyniku.
Co stworzysz? Pakiet kontekstu firmy i projektu oraz skill, który odtwarza wybraną procedurę bez ponownego tłumaczenia zasad.
Tydzień04

Budujesz drugi mózg firmy, który zna dokumenty i decyzje.

Agent odnajduje właściwe informacje, wskazuje ich źródło i potrafi przyznać, że danych brakuje.

Co osiągniesz?
  • Zmapujesz dokumenty, decyzje i procedury firmy oraz wybierzesz dla nich właściwą architekturę: RAG, wyszukiwanie lub graf wiedzy.
  • Agent zacznie odpowiadać na podstawie firmowych dokumentów i cytować konkretny plik, więc łatwo sprawdzisz, skąd wzięła się odpowiedź.
  • Nauczysz agenta mówić „nie wiem” przy braku danych oraz odróżniać nieaktualny dokument od obowiązującej decyzji.
  • Zbudujesz pytania kontrolne i reguły aktualizacji, które wyłapią brakujące albo nieaktualne źródło, zanim agent oprze na nim odpowiedź.
Co stworzysz? Bazę wiedzy z cytowaniem źródeł, regułą „nie wiem” i zestawem pytań kontrolnych do oceny jakości odpowiedzi.
Tydzień05A

Ścieżka dla nietechnicznych

Budujesz raport, prototyp aplikacji i stronę internetową bez programowania.

Pracujesz nad własnym pomysłem albo korzystasz z kompletnego przykładu analizy konkurencji. Kończysz z rozwiązaniem, które możesz pokazać klientowi, zespołowi albo w portfolio.

Co osiągniesz?
  • Zbudujesz asystenta Competitive Intelligence, który zbiera informacje z wybranych źródeł, porządkuje dowody i śledzi najważniejsze zmiany na rynku.
  • Przygotujesz raport oparty na źródłach, datach i ocenie pewności, zakończony konkretnymi rekomendacjami dla firmy, marketingu albo sprzedaży.
  • Zaprojektujesz podstawowy przepływ użytkownika i zbudujesz w Lovable działający prototyp aplikacji, który prezentuje najważniejszy rezultat asystenta.
  • Stworzysz dopasowany do marki landing page, który pokazuje problem, sposób działania i efekt projektu oraz pozwala zebrać pierwszy feedback.
Co stworzysz? Asystenta Competitive Intelligence, raport z rekomendacjami, działający prototyp aplikacji oraz landing page gotowy do pokazania klientowi, zespołowi albo podczas rekrutacji.
Tydzień05B

Ścieżka dla technicznych

Dajesz agentowi bezpieczny dostęp do systemów, których nie obsłuży gotowa integracja.

Dla inżynierów IT. Pracujesz na przygotowanym środowisku firmowym i budujesz własne narzędzia MCP.

Co osiągniesz?
  • Zbudujesz własny serwer MCP, który daje agentowi kontrolowany dostęp do API, logów, wdrożeń i runbooków firmy.
  • Uruchomisz asystenta w trzech trybach: /status, /debug i /incident, od szybkiego obrazu sytuacji po raport z osią czasu i rekomendowanym działaniem.
  • Dodasz walidację, minimalne uprawnienia i audyt, a każda operacja zapisu poczeka na jawną zgodę człowieka.
  • Zamkniesz projekt materiałem do portfolio: serwerem MCP, opisem debugowania, raportem incydentu i przekazaniem pracy kolejnej osobie.
Co stworzysz? Firmowy serwer MCP z bezpiecznymi narzędziami oraz asystenta, który sprawdza status systemu i pomaga diagnozować incydenty.

Masz dostęp do obu ścieżek. Przez 12 miesięcy możesz wrócić do materiałów dla nietechnicznych i technicznych.

Specjalistka prezentująca zespołowi zaprojektowany system AI

Po 5 tygodniach

Masz co pokazać.

Kończysz z działającym projektem, nie tylko certyfikatem.

  • Nowa pracaKonkretny case w portfolio.
  • AwansDowód, że AI daje wynik.
  • W firmieTo Ty jesteś osobą od AI.
Dołącz do listy oczekujących →

Głębiej niż codzienny chat

Zobacz, jak zmieni się Twoja praca z AI.

DzisiajPo AI Operators

Każde zadanie zaczynasz od pustego okna.

Agent zna kontekst firmy i projektu od pierwszego polecenia.

Nie wiesz, co delegować i jak ocenić wynik.

Wybierasz proces według wartości, ryzyka i jasnego kryterium sukcesu.

Wiedza firmy jest rozproszona po plikach i głowach.

Agent korzysta z uporządkowanych źródeł i potrafi je wskazać.

AI pomaga tylko Tobie, dorywczo.

Tworzysz sposób pracy, z którego może korzystać cały zespół.

Gotowa integracja kończy się przed systemem firmy.

W ścieżce dla technicznych budujesz własne narzędzia MCP.

Praktyka, która działa po kursie

Opinie uczestników wcześniejszych programów.

Te opinie pochodzą z wcześniejszych programów Damiana i wKontenerach.

Wiedzę zarezerwowaną wcześniej dla programistów przełożyliście na język zrozumiały dla człowieka nie z tej bajki. Nie mam technicznego backgroundu, a dzięki temu sobie radzę.
Katarzyna Kot
Katarzyna KotAudytor Jakości Produkcji Żywności
Dzięki szkoleniu oszczędzam wiele godzin miesięcznie przy tworzeniu treści i zarządzaniu marketingiem strony firmowej. Ten czas mogę przeznaczyć na bardziej kreatywne rzeczy albo regenerację.
Krzysztof Branecki
Krzysztof BraneckiMarketing i automatyzacja
Wyeliminowaliśmy bezmyślne klikanie i powtarzalne zadania, które kończyły się błędami. Zespół odzyskał czas na ocenę wyników, szukanie rozwiązań i optymalizację procedur.
Michał Skoczyński
Michał SkoczyńskiManager zespołu
Wcześniej codziennie ogarniałem różne kalendarze, przypomnienia i listy. Teraz mój agent pomaga mi planować dzień i zadania oraz odpowiednio wcześniej przypomina o wydarzeniach.
Piotr Mośko
Piotr MośkoSpecjalista organizacji
Program pomógł mi zautomatyzować zadania, które robiłam manualnie: joby na Jenkinsie, restart serwerów, raporty z testów i ewidencję commitów. Teraz zajmują sekundę.
Monika Fiodorów
Monika FiodorówTester / Release Coordinator
Zrozumiałem, że automatyzacje i tworzenie agentów AI nie są tak trudne, jak myślałem. Stworzyłem własnego asystenta wykorzystującego system message, RAG i MCP.
Damian Opioła
Damian OpiołaSpecjalista automatyzacji

Kurs dla osób na etacie

Program dopasowany do pracy na etacie.

WIDEO + TEKSTMateriały realizujesz wtedy, kiedy masz czas.

Każdy tydzień ma jasny rezultat i zadanie rozwijające Twój projekt.

LIVE Q&APytasz mentorów na żywo albo wcześniej tekstowo.

Każde spotkanie nagrywamy, więc możesz wrócić do odpowiedzi później.

FEEDBACKDostajesz pomoc do zadań i projektu.

Pracujesz nad projektem razem z grupą i mentorami.

12 MIESIĘCYWracasz do obu ścieżek po zakończeniu edycji.

Materiały, nagrania LIVE i społeczność zostają dostępne przez rok.

Kolejna edycja AI Operators

Dowiedz się, kiedy ruszą zapisy.

Zostaw swój adres e-mail. Damy Ci znać, gdy ogłosimy kolejną edycję i jej szczegóły.

Bonus za zapis

Bezpłatne szkolenie: zbuduj swój Radar AI

Zbudujesz własny system, który wyławia z sieci informacje ważne dla Ciebie. Rozmową z AI, bez programowania. Link do szkolenia otrzymasz mailem po zapisie.

Zapis na listę jest bezpłatny i nie zobowiązuje do udziału w programie.

Dołącz do listy oczekujących

Po zapisie sprawdź skrzynkę e-mail. Otrzymasz link do bezpłatnego szkolenia z budowy Radaru AI.

Polityka prywatności

FAQ

Najczęstsze pytania.

Masz dodatkowe pytania? Karol odpowie na pytania o program.

Karol Paterak, Opiekun Klienta
Karol Paterak Opiekun Klienta
Co dostanę po zapisie na listę?+

Wyślemy Ci bezpłatne szkolenie z budowy Radaru AI, czyli własnego systemu do wyławiania z sieci informacji ważnych dla Ciebie. Gdy ogłosimy kolejną edycję AI Operators, otrzymasz także informację o zapisach.

Kiedy ruszy kolejna edycja?+

Termin kolejnej edycji ogłosimy osobom zapisanym na listę oczekujących.

Czy zapis na listę zobowiązuje do udziału?+

Nie. Zapis jest bezpłatny. Otrzymasz informację o otwarciu zapisów i wtedy zdecydujesz, czy chcesz wziąć udział.

Czy kurs jest odpowiedni dla osoby nietechnicznej?+

Tak. Ścieżka dla nietechnicznych nie wymaga programowania ani technicznego doświadczenia. Jest przeznaczona dla osób spoza IT, które chcą wejść do branży AI, zbudować projekt do portfolio albo zostać osobą od AI w swojej firmie.

Jakie są wymagania w ścieżce dla technicznych?+

Powinieneś znać podstawy Bash i Gita oraz rozumieć HTTP i API. Potrzebujesz komputera z minimum 8 GB RAM, zalecamy 16 GB. Jeśli masz pierwsze kroki w programowaniu za sobą albo pracujesz jako inżynier IT, jesteś gotowy.

Czy potrzebuję płatnych subskrypcji?+

Szkolenie możesz realizować z dowolnym wiodącym narzędziem - Claude Code, Claude Cowork, Codex, ChatGPT Work, Gemini czy Copilot. Można korzystać z darmowych narzędzi, ale żeby doświadczenie było jak najbliższe realiom zawodowym, sugerujemy jedną z płatnych licencji za około 20$ i to powinno wystarczyć na cały kurs.

Czy muszę wybrać ścieżkę przed rozpoczęciem programu?+

Nie. Otrzymujesz dostęp do obu ścieżek. W piątym tygodniu wybierasz projekt, na którym chcesz się skupić, a do materiałów drugiej ścieżki możesz wrócić później.

Czy muszę mieć pomysł na własny projekt?+

Nie. Pomożemy Ci wybrać proces, który warto usprawnić. W ścieżce dla nietechnicznych otrzymasz kompletny przykład agenta do analizy konkurencji. W ścieżce dla technicznych pracujesz na przygotowanym, symulowanym środowisku firmowym.

Ile czasu mam na naukę i co, jeśli opuszczę LIVE?+

Kurs zaprojektowaliśmy dla osób pracujących na pełen etat. Materiały realizujesz w swoim rytmie tygodnia. Wszystkie spotkania nagrywamy, a pytanie możesz wysłać mentorom wcześniej tekstowo.

Jak długo mam dostęp?+

Przez 12 miesięcy masz dostęp do materiałów, nagrań ze spotkań i społeczności.

Czy otrzymam certyfikat?+

Tak. Po ukończeniu programu i oddaniu projektu końcowego otrzymasz certyfikat AI Operators.

Lista oczekujących

Chcesz budować własne rozwiązania z AI?

Zapisz się na listę oczekujących i odbierz bezpłatne szkolenie z budowy Radaru AI. O kolejnej edycji AI Operators poinformujemy Cię mailowo.

Dołącz do listy oczekujących Bezpłatnie i bez zobowiązań.